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前言 今天在使用testify框架写单元测试的时候有这样一个需求： 对于一个方法来说，可能会有很长的上下文链路数据。 按照正常的单元测试流程，这个时候我们需要按照接口的逻辑来事先mock好原始未处理的数据，并且定义最终想要的数据结果。定义好不同的test case 尽可能的覆盖到每一个if else，才可以通过后续的ci 流程。 对于一些特殊的case，我们需要一些特殊的操作： 测试前置处理-> 运行测试代码 -> 测试后处理 需要在测试前后对数据进行预处理，如：事先存入一些数据，测试后再删除...
前言&问题复现 参与了一个内部效率提升项目（边角料项目）后要发到内部的测试机器上。内部的测试机器上并没有配置集群，没有一个专门的ingress或者说是网关来处理请求分发。 并且这个测试机器属于多个部门，导致机器环境很复杂，一台物理机安装有多个nginx，有直接host安装的，也有在容器上运行的。 由于这是一个内部项目，没有必要专门部署一个minio，but 项目需要上传文件，所以就直接保存在server的目录下，简单配置了一下nginx的配置，配置如下: location /static...
前言 这是Learn With Agent 的第一篇博客，这个系列（不知道有没有后续了）是想通过agent辅助进行快速的学习（过概念）掌握一些相关的知识。之后再通过agent辅助开发，应该也能做出来个7788。对于AI还有很多思考，另起一个博客再说吧就。 因为网络和经费原因，这里使用的是CC+GLM 4.6 & Gemini 系列。🈚️广，文字为百分百人类手敲&传统CV大法。 JSX JSX是React生态中占据很重要的部分，JSX是一种语法拓展，它可以允许用户在js中写类似html的标签结构...
![[Learn With Agent] JSX & React Components](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fcdn.hashnode.com%2Fres%2Fhashnode%2Fimage%2Fstock%2Funsplash%2FUYsBCu9RP3Y%2Fupload%2F532d6d51855d3424a2ec49f01ddcf4c1.jpeg&w=3840&q=75)
prompt 种类 system : 系统提示词用于统一设定当前会话下ai的行为，例如设定ai的行为、语气、风格或限制。用户不会显式观察到系统提示词，但是会影响到用户和ai的后续对话。 user : 这是用户实际向ai提出的问题，这是对话的起点。 assistant: 这是ai对于用户问题的回答，通常也会被添加到上下文中，供下一次对话进行参考，所以也属于prompt的范畴。 prompt 格式 标准格式： <Instruction> 问答格式： <Question>? 零样本提示 ...
网络连接基础 TCP/IP TCP/IP，是几乎所有互联网通信的基石。HTTP、WebSocket 和 常见的RPC框架尽管功能各异，但都运行在应用层，并从根本上依赖传输层的 TCP（传输控制协议）来实现可靠的、面向连接的数据传输 。 TCP 的核心职责是确保数据包从发送端到接收端可靠、按序且无损地传输 。这包括序列号、确认、流量控制和拥塞控制等机制。在网络层，IP（互联网协议）负责网络路由和寻址，使数据能够跨越不同网络到达其目的地 。现代操作系统普遍内置并管理 TCP/IP 协议栈，从而为应用...